ajout cours + exos listes
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@ -0,0 +1,90 @@
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# Algo avancée - Listes
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## Problématique
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Les tableaux ont une taille fixe. Ce n'est pas intéressant pour des volumes variables de données. En effet, l'espace mémoire est une ressource. Et il ne faut pas gaspiller les ressources.
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L'idée est de trouver une manière dynamique de demander de l'espace mémoire en fonction des données à stocker. Le problème est qu'on a plus de lien entre les cases. Il faut alors également réserver de l'espace dans la "case" pour le chaînage (quel est l'élément suivant).
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Cette structure de données correspond aux listes.
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L'avantage des listes est son dynamisme. Son inconvénient est la lenteur de l'accès aux données (on est obligés de passer par la tête de la liste puis par toutes les cases suivantes pour accéder à une valeur).
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## Exercices
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Écrire un algo de création de LLC (Liste Linéaire Chaînée) avec des valeurs saisies par l'utilisateur.
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```python
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def creationliste(nbval):
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"""
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: declaration
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: ptr : Maillon
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: cpt, val : int
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: entrée nbval : int
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: sortie tete : Maillon
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: Précondition
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: nbval > 0
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"""
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#Début
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cpt = 0
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for cpt in range(nbval):
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print("valeur n°", cpt)
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val = int(input())
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if cpt == 0:
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tete = new Maillon()
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tete.val = val
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ptr = tete
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else:
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ptr.suivant = new Maillon()
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ptr = ptr.suivant
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ptr.val = val
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#endif
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#endfor
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ptr.suivant = None
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return(tete)
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#Fin
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```
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Écrire deux algos de recherche dans une liste : booléen en sortie et maillon en sortie
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```python
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def recherche_booleen(tete, valeur):
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"""
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: declaration
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: ptr : Maillon
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: entrées
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: tete : Maillon
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: valeur : X
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: Précondition
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: tete existe
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"""
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# Début
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ptr = tete
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while ptr is not None:
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if ptr.val == valeur:
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return True
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ptr = ptr.suivant
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# endwhile
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return False
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# Fin
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```
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```python
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def recherche_maillon(tete, valeur):
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"""
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: entrées
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: tete : Maillon
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: valeur : X
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: sortie
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: ptr : Maillon
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|
: Précondition
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|
: tete existe
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|
"""
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# Début
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ptr = tete
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while ptr is not None:
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|
if ptr.val == valeur:
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return ptr
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ptr = ptr.suivant
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# endwhile
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return None
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# Fin
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```
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